概念：
大數據（big data），指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
特點：
一、數據體量巨大；
二、數據類型繁多；
三、價值密度低，商業價值高；
四、處理速度快。
理解：
大數據概念分解成三個層面：第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。從大數據的特征定義理解行業對大數據的整體描繪和定性；從對大數據價值的探討來深入解析大數據的珍貴所在；洞悉大數據的發展趨勢；從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。第二層面是技術，技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。分別從云計算、分布式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來說明大數據從采集、處理、存儲到形成結果的整個過程。第三層面是實踐，實踐是大數據的最終價值體現。分別從互聯網的大數據，政府的大數據，企業的大數據和個人的大數據四個方面來描繪大數據已經展現的美好景象及即將實現的藍圖。
價值：
大數據幫助政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防范、災難預警、社會輿論監督；大數據幫助城市預防犯罪，實現智慧交通，提升緊急應急能力；大數據幫助醫療機構建立患者的疾病風險跟蹤機制，幫助醫藥企業提升藥品的臨床使用效果，幫助艾滋病研究機構為患者提供定制的藥物；大數據幫助電商公司向用戶推薦商品和服務，幫助旅游網站為旅游者提供心儀的旅游路線，幫助二手市場的買賣雙方找到合適的交易目標，幫助用戶找到最合適的商品購買時期。商家和最優惠價格；大數據幫助企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少投資的風險，以及幫助企業提升廣告投放的簡準度；大數據幫助娛樂行業預測歌手、歌曲、電影、電視劇的受歡迎程度，并為投資者分析評估一部電影需要投入多少錢才最合適，否則就有可能收不回成本。
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