一、Hadoop源碼級工程師
想必大家在使用任何技術的時候，都會被告知不要用最新的版本。這是因為最新的版本并沒有經過長時間的檢驗，因此在使用過程中可能會導致一些意想不到的問題出現。Hadoop其實也不例外，許多大公司都有著自己穩定的Hadoop版本。但是頂尖的科技公司并不會局限于某個版本。源碼級工程師的工作就是在不影響線上產品的穩定型的情況下，盡可能的將新版Hive的新特征加入進來，以滿足現在公司面臨的新需求。
一般而言這種級別的工程師需要對Hadoop的某些組件或者全部組件的源碼非常了解，對版本的理解也非常透徹。因此對于技術的要求是極高的，工資待遇自然也處于頂尖了。
二、大數據工程師
大數據通常是海量且雜亂的，因此對數據的提取需要有專業的工程師來操作，這些工程師就叫大數據工程師。它們的主要職責就是將海量的數據進行歸納和整理，然后將這些數據交給上層的其他部門使用。大數據工程師需要對Hadoop工具的使用非常熟悉，并且對其組件的框架也要極為了解。最常見工具的就是Hadoop、Hive和Spark等。
三、大數據運維工程師
大數據平臺都是一臺臺服務器組成的集群，既然有集群就必然要維護。運維工程師就是為了保障集群的穩定運行而生的。作為一名大數據運維工程師，需要對公司的大數據平臺有著極為細致的了解。并且對整個大數據生態圈也要了然于心。最后其對公司的業務需求也要熟練掌握，要在不同的時期給予平臺合理的規劃。拿淘寶舉例，類似雙十一這種服務器災難日，對相應的集群策略肯定是要作出對應的調整的。
四、算法工程師
既然有數據就必然牽扯到算法，現在大型的互聯網公司對數據的重視程度已經到了狂熱的程度。但是在茫茫的海量數據中，如何發現有用的信息是極其困難的，而算法工程師就是來處理這個難題的。
例如現在各大企業都在完善的推薦系統，就需要通過對用戶日志行為的分析，然后針對業務指定一套算法，在用戶使用的時候給他們提供最優勢的內容。某著名的咨詢軟件也正是憑借其優質的推薦內容發家致富的。
算法工程師需要處理的事情其實非常多，他們需要對數據挖掘，機器學習，自然語言處理，深度學習等方面有著深厚的理解。并且數學功底非常扎實。一般情況下，算法工程師的學歷要求是最高的。
五、Web工程師
前面的一系列工作，得出的結果都只是冰冷的數據而已。想要將這些數據呈現出來，那么平臺的構建就必不可少。而web工程師還分為前端和后端。后端工程師需要編寫邏輯代碼，將數據輸送到頁面。而前端工程師就需要對頁面進行規劃和布局。比較常見的后端語言有Java、Php等，而前端工程師則需要精通html、css、js、jquery等。
這些都是和大數據有關的工作了，看完小編的介紹，你最想從事哪個職業呢？
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